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學童情緒分析預警系統
諾亞AI學童情緒分析預警系統,以科技守護心理健康。 系統採用AI攝像鏡頭,於課堂期間收集學生面部的微表情數據,透過於校內本地部署、信息保密的中央管理平台,作出心理狀態評估及分析。當發現學生的情緒出現異常,系統將自動作出預警,及早通知相關教師並提供心理報告以供參考。 配合教師對學生的個人觀察,系統將協助其將有限的工作時間,投入到需要重點關懷的學生身上,達成 “早識別,早預防” 的保護學童目標。
學童情緒分析預警系統

近年來,青少年心理健康問題頻發,抑鬱檢出率呈現低齡化趨勢。

跟據《中國國民心理健康發展報告(2021 - 2022)》調查數據顯示,抑鬱風險檢出率為10.6%,焦慮風險檢出率為15.8%。其中青少年為抑鬱的高風險群體,顯著高於其他年齡組。2023年中國教育部等十七部門,聯合開展全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃 (2023 - 2025年)。2024全國兩會再次議論,採用務實管用舉措,着力解決學生心理健康問題,促進學生全面、健康發展。而 “青少年心理疾病治療,全面納入醫保” 更成為熱點話題。可見加強青少年心理健康已成為國家戰略,備受關注。

學童情緒分析預警系統

系統的定位及作用:

系統的定位是預防學生心理問題的產生;主要作用在於幫助學校老師篩選出需要心理問題支援的學生,及時協助學生調整情緒走出困難,以及於有需要時轉介予心理專業人士以提供適切支援。


學童情緒分析預警系統


數據採集的方式:

系統的情緒識別通常只會在學校設置的課堂時間內,進行學生表情數據的採集。舉例每天8節課堂計算,則學生每天在這8節課堂中都會被採集到,目前每個教室都是以一個攝像頭進行點位的巡航,一節課學生至少能被採集3次,那麼一天8節課則至少會被採集24次。學生只要在系統課堂設定的時間內,出現了包含傷心、害怕、厭惡、生氣這四種負面表情時,系統便會實時採集學生有關這四種表情的數據作分析。


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分級預警關愛機制

預警關愛機制存在三個等級,分別為一級關愛、二級關愛及三級關愛。而分級是為了體現老師需要處理關愛學生的緊迫程度。


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一級關愛、二級關愛為緩衝級別,需要班主任對關愛學生進行干預和處理,並觀察學生的情緒和狀態是否有所改善,從而避免學生長期處於負面情緒狀態,導致心理問題的產生。如學生仍處於強烈的負面情緒困擾中,系統會自動將學生的關愛等級調整為三級關愛,老師可交由專業的心理人員對學生進行心理評估和心理輔導,幫助學生緩解負面情緒的困擾。遞進標準為學生警示天數在上課天數中的分佈、學生達到負面情緒觀察周期、是否連續幾天負面情緒達到設定的系數,主要通過這些數據進行組合計算,最終慢慢由一級升至三級關愛。


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